方法支柱 1 · 测量与需求统计

所属：方法论地图 03-methods.md · 文献：L-A-01~06

成熟方法

• 构念效度程序（内容 / 收敛 / 判别）
• 代理验证与登记（协议见 ../protocols/proxy-registration.md）
• Tobit / 截断回归、生存分析（右截尾）
• 计数模型（Poisson / NB / Hurdle）
• 离散选择（logit / probit）
• 需求分布刻画（均值 / 分位 / 尾部）
• 误差传播与敏感性分析

关键证据

• Tobin 1958（Tobit）[S]；Cox 1972（生存分析）[S]；Train 2009（离散选择）[S]； Kolassa 2016（零售计数分布评估）[M]。

适用条件

• 任何需求测量任务；截断是常态而非例外。

局限

• 需要显式声明构念与代理；操作化不当会系统性误导后续建模。

AI 时代变化

• 数字尾气成为新代理（偏差登记更关键）。
• 截断场景更多：限流、配额、免费层。
• LLM 合成需求数据需锚定真实样本（Agentic Economic Modeling）[X]。

与 DSF 的关系

• 学科默认：一切测量走代理登记协议；截断先建模再预测。